Fråga:
Vad exakt är övertoner och hur "visas" de?
John Quinn
2012-05-21 12:13:30 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Från att läsa så många källor online kan jag fortfarande inte förstå varför en annan vågform har övertoner.

Till exempel: när jag utformar en dum amplitudmodulations (AM) krets som sätter en fyrkantvåg från en mikrokontroller i till en antenn, hur genereras övertoner? Signalen är bara "på" eller "av", hur finns det första, tredje och femte övertoner och varför blir de svagare?

Jag har hört att oscilloskop kan mäta upp till den femte övertonen av en fyrkantig våg (eller något liknande) är viktigt, men varför skulle det göra läsningen annorlunda? Är dessa övertoner irrelevanta i saker som dataöverföring (hög = 1, låg = 0) och spelar bara roll i situationer som ljud eller RF?

Varför har inte sinusformade vågor så många övertoner? Eftersom vågformen alltid rör sig och inte plan går upp (triangel) eller horisontell (fyrkantig), men cirkulär med ett alltid föränderligt värde?

Jag får intrycket att du använder "övertoner" i allmänhet - störningar med högre frekvens.Övertoner (frekvenser) är knutna till definitionen av nedbrytningen av Fourier-serien - så att du får övertoner om du sönderdelar en fyrkantig våg i sinusvågor.Du kan i teorin använda någon annan ortonormal grund - se @supercat's kommentar nedan.
Sju svar:
stevenvh
2012-05-21 13:19:05 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Sinusformade vågor har inte övertoner eftersom det är exakt sinusvågor som tillsammans kan konstruera andra vågformer. Grundvågen är en sinus, så du behöver inte lägga till något för att göra den till sinusformad signal.

Om oscilloskopet. Många signaler har ett stort antal övertoner, vissa, som en fyrkantig våg, i teorin oändliga.

enter image description here

Detta är en partiell konstruktion av en fyrkantig våg. Den blå sinus som visar en period är grundläggande. Sedan finns det den tredje övertonen (fyrkantiga vågor har inte ens övertoner), den lila. Dess amplitud är 1/3 av grundläggande, och du kan se att den är tre gånger grundfrekvensen, eftersom den visar tre perioder. Samma för den femte övertonen (brun). Amplituden är 1/5 av grundläggande och den visar 5 perioder. Att lägga till dessa ger den gröna kurvan. Detta är ännu inte en bra fyrkantig våg, men du ser redan de branta kanterna, och den vågiga horisontella linjen kommer i slutändan att bli helt horisontell om vi lägger till fler övertoner. Så så kommer du att se en fyrkantig våg på omfånget om bara upp till den femte övertonen visas. Detta är verkligen det minsta, för en bättre rekonstruktion behöver du mer övertoner.

Liksom varje icke-sinusformad signal kommer den AM-modulerade signalen att skapa övertoner. Fourier visade att varje upprepande signal kan dekonstrueras till en grundläggande (samma frekvens som vågformen) och övertoner som har frekvenser som är multiplar av det grundläggande. Det gäller även för icke-upprepande vågformer. Så även om du inte lätt ser hur de skulle se ut, är analysen alltid möjlig.

enter image description here

Detta är en grundläggande AM-signal, och den modulerade signalen är produkten från bäraren och basbandssignalen. Nu

\ $ sin (f_C) \ cdot sin (f_M) = \ dfrac {cos (f_C - f_M) - cos (f_C + f_M)} {2} \ $

Så att du kan se att även en produkt av sinus kan uttryckas som summan av sinus, det är båda cosinus (övertonerna kan ha sin fasförskjutning, i detta fall 90 °). ) \ $ och \ $ (f_C + f_M) \ $ är sidebanden till vänster och höger om bärfrekvensen \ $ f_C \ $.

enter image description here

Även om din basbandssignal är en mer komplex signal kan du bryta isär den modulerade signalen i separata signaler.

"[...] om omfattningen om bara upp till femte överton visas." - Varför i helvete används övertoner för att konstruera formen, och inte "5V = högt upp, 0V = ner", som en CRO som rör strålen? Visst att en fyrkant kan bestå av många övertoner, men i verkligheten är en fyrkantvåg en fyrkantvåg, och ett oscilloskop kommer att visa att den kan analyseras till övertoner för att rekonstruera den men som förlorar upplösning om den inte kan läsa alla dessa övertoner. För AM: Om det finns många övertoner, kan de inte integreras bra (med så många "sines") och skapa dessa oönskade frekvenser?
@JohnQuinn, I verkliga livet består en fyrkantig våg av spektralt innehåll som visas. Att få en signal att omedelbart byta från 0V till 5V tar en oändlig mängd kraft, i verkligheten finns det en viss stigningstid till fyrkantvågen och detta bestämmer mängden spektralinnehåll som krävs. Höghastighets digitala signaler kan vara djävulen för oönskad utstrålad överföring om det är tillåtet eftersom den snabba uppgångstiden innebär att du kör några mycket höga frekvenser.
@JohnQuinn, Vilken signal som helst kan bestå av syndvågor, så ser vi på vad spektralinnehållet är i en signal (dvs. mängden av vilka frekvenser finns) och de flesta kretsar kan ses som påverkar frekvenser annorlunda. När jag fungerade som lärarassistent tyckte jag att jag ofta lärde mig att förstå frekvensdomänen som topp 5 på saker som gör det möjligt för en elektrotekniker att vara bra.
@John - Ingen komponerar signalen från övertoner, men matematiken säger att de är där. Frekvensspektrumet kommer att vara oändligt brett. Om du skickar en sådan signal genom ett lågpassfilter kommer dess form att förändras eftersom övertonerna är avskurna. Omfattningens begränsade bandbredd fungerar som ett lågpassfilter.
@stevenvh, och så att se så många övertoner ovanpå varandra som möjligt (om signalen har dem) ger en ren signal på omfånget? Om jag slår på och stänger av en omkopplare (GND, DC5V, GND, ...) kommer det att finnas faktiska övertoner att fånga (inte bara sönderdelas till) och vara tydligare än någon slumpmässig fyrkantvåg som * består av många övertoner? kom ur mitt sinne konstigt, men det är vettigt.
@John - Ja, det kan se osannolikt ut, men om du slår på och av en gång per sekund kommer signalen att ha en 1Hz sinus i sig. Och en 3Hz sinus etc. Du kan isolera var och en av dem genom att passera fyrkantsvågen genom ett smalt bandpassfilter. Om du skulle filtrera 0,8Hz till 1,2Hz ser du tydligt 1Hz sinus! Det är allt Fouriers fel, verkligen! ;-)
@stevenvh Tja, jag ska vara, Spice håller med dig (förhoppningsvis inte av en slump). Jag har kommit med mycket att fortsätta här, tack killar. :-)
"eftersom det är exakt sinusvågor som tillsammans kan konstruera andra vågformer". Egentligen kan du också använda vilken annan komplett uppsättning ortonormala vågor som helst (t.ex. vågkorn). Anledningen till att trigonometriska funktioner / komplexa exponentialer är mest populära är att de är egenvektorer för differentialoperatören, varför Fourier-transform omedelbart löser linjära differentialekvationer. Men om de inte var så viktiga skulle troligen någon annan förändring råda.
Det är också värt att notera att din slutliga illustration inte visar AM (dubbel sidoband full kraftbärare) utan snarare * dubbel sidoband undertryckt bärare *. I "sann" AM är bäraren 50% av den totala (maximala) kuverteffekten och de återstående 50% fördelas lika mellan de övre och nedre sidobanden.
"Sinusformade vågor har inte övertoner eftersom det är exakt sinusvågor som tillsammans kan konstruera andra vågformer". Fel. Det är bara sant om basfunktionerna som används i nedbrytningen själva är sinusformade. Basfunktionerna måste vara ortogonala, men det finns oändliga funktioner vi kan välja mellan. Vi kan använda fyrkantiga vågor som grundfunktioner och under det valet skulle rena sinusformade funktioner ha oändliga frekvenskomponenter. Wavelets är bara ett annat val.
@Telaclavo - "Vi kan använda fyrkantiga vågor som grundfunktioner". Det stämmer, och jag kommenterade det också på en tidigare fråga. Här antog jag sines, som alla andra skulle göra.
"varje upprepande signal kan dekonstrueras till ett grundläggande och övertoner" som är falskt och mycket förvirrande. Visst finns det två sines så att ingen av dem har frekvensen som är en helmultipel av den andras, men deras summa kommer att vara periodisk.
@avakar - Antag att du har en sinus på 3Hz och en sinus på 4Hz, så inga heltal multiplar. Då kommer den upprepande vågen att ha en frekvens på 1Hz (största gemensamma delaren). Det är den grundläggande frekvensen för summan, och övertonerna kommer att vara multiplar av det. Vad har vi? En undertryckt grundläggande (amplitud noll), ingen andra överton, en tredje överton och en fjärde. Inget annat. "varje upprepande signal kan dekonstrueras till en grundläggande och övertoner" står fortfarande. Varje överton har sin egen amplitud, och det kan vara noll. Titta på de jämna övertonerna i en fyrkantig våg.
@stevenvh, Jag förstår, jag insåg inte att en frekvens skulle kallas grundläggande trots att dess amplitud är noll, även om Wikipedia instämmer. Jag ber om ursäkt.
@avakar - Säg att du har en 100Hz sågtandvåg. Det har alla övertoner: 100Hz, 200Hz, 300Hz, 400Hz, etc. Om du skulle filtrera ut fundamentet och lyssna på resultatet skulle du fortfarande höra en 100Hz-ton! Det beror på att din hjärna "vet" 200Hz inte kan vara det grundläggande om du till exempel har 300Hz och 500Hz.
@stevenvh Det finns något som relaterar elektroniken till de sinusformade vågorna när basen fungerar. Om jag skickar en 50Hz fyrkantvåg genom ett 100 Hz RC lågpassfilter, vad får jag vid utgången? Får jag samma fyrkantvåg vid utgången?
@oxakhil - Ett första ordningens RC-filter blockerar inte helt de högre frekvenserna, bara minskar dem. Effekten blir att kanterna är mindre branta och något exponentiella. Det beror på den tid som krävs för att ladda / urladda kondensatorn via motståndet.
@stevenvh Gör det till ett filter av tionde ordningen. Jag vill veta om jag kommer att få samma torg vid utgången eller en fyrkantsvåg med dess högre övertoner av frekvenser som är större än 100 Hz blockerad ??
@AndrejaKo, Jag tycker att vi borde prata mer i chatt om du vill diskutera detta, den här kommentarkedjan har blivit för lång.
@oxakhil - Du ser bara en 50Hz sinus, den tredje övertonen är vid 150Hz och det är redan för långt borta. Kom ihåg att fyrkantvågen inte har ens övertoner, så 100Hz övertonen finns inte.
clabacchio
2012-05-21 13:17:31 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Pentium100s svar är ganska fullständigt, men jag skulle vilja ge en mycket enklare (men mindre exakt) förklaring.

Anledningen till att senvågor har (helst) bara en överton är att sinus är "jämnaste" periodiska signal som du kan ha, och det är därför den "bästa" när det gäller kontinuitet, derivabilitet och så vidare. Av denna anledning är det bekvämt att uttrycka vågformer i termer av sinusvågor (du kan också göra det med andra vågor, såväl som de är \ $ C ^ {\ infty} \ $).

Bara ett exempel : varför i vattnet ser du vanligtvis böjda vågor? (för denna skull, ignorera effekten av stranden eller vinden) Återigen beror det på att det är formen som kräver mindre energi för att bildas, eftersom alla ramper och kanter är släta.

I vissa fall, som Hammondorgel används sinusvågor för att komponera signalen, för med sönderdelning är det möjligt att syntetisera många (nästan alla) ljud.

Där är en vacker animation av LucasVB som förklarar Fourier-sönderfallet av en fyrkantig våg:

Dessa bilder förklarar bättre kvadratvågsnedbrytning i övertoner:

enter image description here

enter image description here

Pentium100
2012-05-21 12:56:49 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Du kan sönderdela vilken vågform som helst i en oändlig serie av sinusvågor som läggs ihop. Detta kallas Fourier-analys (om den ursprungliga vågformen upprepas) eller Fourier-transformation (för vilken vågform som helst).

Om en upprepande vågform (som en fyrkantvåg), när du gör Fourier-analys, finner du att alla sines som komponerar vågformen har frekvenser som är en heltalsmultipel av frekvensen för den ursprungliga vågformen. Dessa kallas "övertoner".

En sinusvåg har bara en överton - den grundläggande (ja, den är redan sinus, så den består av en sinus). Fyrkantig våg kommer att ha en oändlig serie av udda övertoner (det vill säga för att göra en fyrkantvåg av sines måste du lägga till sines för varje udda multipel av grundfrekvensen).

Övertonerna genereras genom förvrängning sinusvåg (även om du kan generera dem separat).

Varför är det här viktigt:

  1. Du kan skapa en sinusvåg av vilken våg som helst med en fast frekvens, så länge du har ett filter som passerar grundfrekvensen, men blockerar 2x frekvens (eftersom du bara skulle lämna en överton på plats).
  2. Egentligen kan du skapa en sinusvåg som har en annan frekvens än originalet - använd bara ett bandpassfilter för att passera övertonen du vilja. Du kan använda detta för att få en sinusvåg med en frekvens som är en multipel av frekvensen för en annan sinus - bara snedvrida originalets sinus och plocka ut den överton som du vill ha.
  3. RF-system måste lägga ut vågformer som inte innehåller övertoner utanför det tillåtna frekvensområdet. Så här kan en PWM-strömförsörjning (driftsfrekvens ~ 100kHz, fyrkantvåg) störa FM-radio (driftsfrekvenser 88-108MHz, 11-12MHz (IF)).
  4. Om du vill ha en fyrkant våg med mycket snabba stigningstider / nedgångstider, måste bandbredden i ditt system vara mycket bredare än den grundläggande frekvensen för din fyrkantvåg.
Jag läste det som "fudge har övertoner, för om du klämmer ihop choklad med extrem kraft smälter friktionen in i fudge", varför spelar det någon roll att sines kan skapa rutor, om allt jag använder är en kvadrat? Är det för att stigtiden inte är ögonblick att det betyder att den inte är "perfekt" och motsvarar xyz-antalet sinusvågor? Jag förstår fortfarande inte varför att mata ut en 100kHz kvadratvåg i rymden kan generera andra frekvenser, 100kHz = 100k cykler per sekund, hur i själva verket börjar elektriska fält att svänga med övertoner? Grr! Kan behöva läsa dessa några gånger till ..
@JohnQuinn förklaringen är ganska exakt, men det är uppenbarligen inte så enkelt ... försök att leta efter wiki för Fourier transform / analys
@JohnQuinn, eftersom en kvadratvåg ** är ** många frekvenser. En sinusvåg är det grundläggande; för att skapa andra vågformer måste du lägga till andra sinusvågor. Pentiums svar förklarar hur en fyrkantig våg är gjord av udda övertoner av det grundläggande. Det är precis vad det är.
@RoryAlsop, "eftersom en fyrkantig våg ** är ** många frekvenser". En fyrkantig våg är en enda frekvens av 0-> 1-> 0-> 1, i Fourier-analys kanske många sines, men det är bara en enda spänning som går upp och ner i en specifik takt med ** en ** frekvens! Vad är teoretiskt och "riktigt"? Är jag verkligen så clueless?
@JohnQuinn, du är inte clueless, frekvensdomänen är inte något som någon förväntas omedelbart förstå. Fyrkantiga vågor är enkla att förstå eftersom du kan skapa en genom att slå på och av en omkopplare. Jag ogillar att berätta för någon att du behöver en summa sinusvågor för att generera en signal, signalen genereras på något sätt, i det här fallet enkelt med en omkopplare, men den kan sönderdelas i en uppsättning sinusvågor och för många problem att titta på det som en uppsättning frekvenser gör saker mycket mycket enklare.
@Kortuk, Låt oss se ... en fyrkantig våg kan ha många övertoner som rider på den, och om den placeras i en antenn kommer den att tjäna dessa övertoner (vid en annan likströmsförskjutning så att säga) i luften runt den? Dessa udda övertoner är de frekvenser som kastas in i rymden? Om du filtrerar in i en sinusvåg kommer dessa att ta bort vilket möjliggör en ren överföring? Mitt sinne fryser vid vissa begrepp ..
@JohnQuinn,-antennen kunde inte bry sig mindre om DC-förskjutningarna, men en fyrkantig våg i en antenn är typ av värsta fall för extra strålning, men där avviker jag. Antennen är garanterat frekvensberoende av hur bra den strålar ut (om det inte är ett affärsförslag för dig) och varje frekvens som matas kommer den att stråla i förhållande till dess ingångseffekt och antennens effektivitet vid frekvensen. Om du placerar ett lågpassfilter (frekvensberoende krets) tillåter det bara de valda signalerna att nå den till antennen och stråla.
@JohnQuinn, du har rätt, om vi filtrerar till en enda våg kan vi bara utstråla den vågen, det finns inte kraft för något annat. På den noten använder många antenner längd som en funktion av signalvåglängden, så med hjälp av övertoner kommer du ofta att träffa andra frekvenser, det är relativt effektivt att stråla vid. Det är därför jag kallar det i värsta fall. Jag har en nätverksanalysator på jobbet som utför frekvenssvepningar med hög frekvens och jag kan verkligen spränga dig med några av de kretsar vi har gjort för skojs skull. Coax fälla antenn någon?
@Kortuk, Jag är glad att jag kan klargöra vad som faktiskt händer i både fysik och matematik här. Jag tyckte att Stevens svar var upplysande också och det hjälpte mycket.
@JohnQuinn, Hans svar är alltid. Huvudet som används är superposition och beror på att systemet är linjärt och tidsinvarierande.
Det kan vara värt att notera att någon våg också kan brytas ned i en serie av många andra typer av vågor; sinusvågor är knappast unika i * det * avseende. Det som gör sinusvågor unika är att om två sinusvågor kombineras och matas in i en linjär krets, kommer utgången från kombinationen att matcha summan av utgångarna som skulle produceras från de enskilda vågorna minus utgången (vanligtvis en likströmsnivå ) som skulle produceras utan ingång. Andra typer av vågformer skulle generellt lägga till ytterligare interaktioner.
Till exempel, att passera någon sinusvåg genom ett RC-filter ger signal vars nedbrytning i sinusvågor har en av den ursprungliga frekvensen och ingen annan. Man kan lätt beräkna effekten av att passera det genom ett andra filter. Däremot skulle passera en fyrkantig våg genom ett RC-filter ge en signal vars sönderdelning i fyrkantiga vågor skulle vara enormt komplex och svår att arbeta med; att beräkna effekterna av att skicka det röret genom ett andra filter skulle vara enormt komplicerat.
JRobert
2012-05-22 04:07:07 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Derivat - förändringshastighet - för en sinusoid är en annan sinusoid med samma frekvens, men fasförskjuten. Verkliga komponenter - ledningar, antenner, kondensatorer - kan följa förändringarna (av spänning, ström, fältstyrka etc.) på derivaten såväl som de kan följa originalsignalen. Ändringshastigheterna för signalen, signalens förändringshastighet, förändringshastigheten för signalens förändringshastighet etc. finns alla och är ändliga.

Övertonerna hos en fyrkantig våg existerar eftersom förändringshastigheten (första derivatet) av en fyrkantig våg består av mycket höga, plötsliga toppar; oändligt höga toppar, i gränsfallet med en så kallad perfekt fyrkantvåg. Verkliga fysiska system kan inte följa så höga priser, så signalerna blir förvrängda. Kapacitans och induktans begränsar helt enkelt deras förmåga att svara snabbt, så de ringer. ) vid långsammare hastigheter, så att en krets inte svarar i den takt som den träffas av spikarna som är kanterna på fyrkantvågen. Det ringer eller svänger också när energin försvinner.

Ett konceptuellt block kan komma från att begreppet övertoner är högre i frekvens än det grundläggande. Vad vi kallar fyrkantsvågens frekvens är antalet övergångar den gör per tidsenhet. Men gå tillbaka till dessa derivat - förändringshastigheterna som signalen gör är enorma jämfört med förändringshastigheterna i en sinusformat vid samma frekvens. Här är där vi stöter på de högre komponentfrekvenserna: de höga förändringshastigheterna har attributen för sinusvågor med högre frekvens . De höga frekvenserna antyds av de höga förändringshastigheterna i den fyrkantiga (eller andra icke-sinusformade) signalen.

Den snabbt stigande kanten är inte typisk för en sinusform vid frekvensen f utan för en mycket högre frekvens sinusformad. Det fysiska systemet följer det så bra som möjligt men är hastighetsbegränsat och svarar mycket mer på de lägre frekvenskomponenterna än på de högre. Så vi saktar människor ser större amplitud, lägre frekvensrespons och kallar det f !

* "Den snabbt stigande kanten är inte typisk för en sinus vid frekvens f, utan för en mycket högre frekvens sinus." * Det är inte sant. På bilden i mitt svar kan du se att alla sines har samma lutning. Det är den oändliga summan av alla dessa backar som gör den oändligt brant.
Men det är min poäng - lutningen är inte typisk för en sinusform - Ok, jag överkvalificerade den ovan - vid något 'f'. Det är mycket högre, det viktigaste är att det fysiska systemet inte kan spåra ROC exakt.
Jag hade samma fråga som OP ställde.Jag tyckte att ditt svar var det bästa, inget anstöt för andra men det faktum att vi kan representera fyrkantiga vågor som en oändlig summa av sinusoider är ofta det första vi lär oss när vi behandlar Fourier-analys, det är lätt att förstå att ju mersinusoider lägger du till närmare en perfekt fyrkantig våg.Vad som inte är intuitivt är precis vad OP frågade.Finns det övertoner i naturen eller är det bara ett matematiskt verktyg som hjälper oss att analysera ett fenomen?Om du inte börjar tänka på förändringshastigheter tror jag inte att du kan svara på den här frågan ordentligt.
supercat
2012-05-23 21:13:34 UTC
view on stackexchange narkive permalink

I praktiken är orsaken till att övertoner "uppträder" att linjära filtreringskretsar (liksom många icke-linjära filtreringskretsar) som är utformade för att detektera vissa frekvenser kommer att uppfatta vissa vågformer med lägre frekvens som de frekvenser de är intresserad av. För att förstå varför, tänk dig en stor fjäder med en mycket tung vikt som är fäst vid ett handtag via ganska lös fjäder. Att dra i handtaget flyttar inte den tunga vikten direkt så mycket, men den stora fjädern och vikten kommer att ha en viss resonansfrekvens, och om man flyttar handtaget fram och tillbaka med den frekvensen kan man lägga energi till den stora vikten och fjädern , ökar svängningens amplitud tills den är mycket större än vad som skulle kunna produceras "direkt" genom att dra i den lösa fjädern.

Det mest effektiva sättet att överföra energi till den stora fjädern är att dra i ett jämnt mönster som motsvarar till en sinusvåg - samma rörelsemönster som den stora fjädern. Andra rörelsemönster fungerar dock. Om man flyttar handtaget i andra mönster kommer en del av den energi som läggs i fjäderviktenheten under delar av cykeln att tas ut under andra. Antag som ett enkelt exempel att man helt enkelt fastnar i handtaget till de yttersta ändarna av färd med en hastighet som motsvarar resonansfrekvensen (motsvarande en fyrkantig våg). Att flytta handtaget från den ena änden till den andra precis när vikten når slutet av färdet kommer att kräva mycket mer arbete än vad som väntar på att vikten ska flyttas tillbaka lite först, men om man inte flyttar handtaget i det ögonblicket, fjädern på handtaget kommer att slåss mot vikten försök att återvända till centrum. Ändå skulle det ändå fungera tydligt att flytta handtaget från en extrem position till en annan.

Antag att det tar en sekund att svänga från vänster till höger och ytterligare en sekund att svänga tillbaka. Tänk nu på vad som händer om man flyttar handtaget från en extrem rörelse till det andra har gjort tidigare, men dröjer kvar i tre sekunder på varje sida istället för en sekund. Varje gång man förflyttar handtaget från det ena till det andra kommer vikten och fjädern att ha väsentligen samma position och hastighet som de hade två sekunder tidigare. Följaktligen kommer de att ha ungefär lika mycket energi till sig som de skulle ha haft två sekunder tidigare. Å andra sidan kommer sådana tillskott av energi bara att ske en tredjedel så ofta som de skulle ha gjort när "långvarig tid" bara var en sekund. Att flytta handtaget fram och tillbaka vid 1 / 6Hz kommer således att lägga en tredjedel så mycket energi per minut (effekt) till vikten som att flytta det fram och tillbaka vid 1 / 2Hz. En liknande sak händer om man flyttar handtaget fram och tillbaka vid 1 / 10Hz, men eftersom rörelserna blir 1/5 så ofta som vid 1 / 2Hz blir effekten 1/5.

Nu antar att istället för att ha kvarvarandetiden en udda numrerad multipel, gör man den till en jämn nummerad multipel (t.ex. två sekunder). I detta scenario kommer vikten och fjäderns position för varje vänster-till-höger-rörelse att vara densamma som dess position vid nästa höger-till-vänster-rörelse. Följaktligen, om handtaget tillför någon energi till fjädern i den förra, kommer denna energi i huvudsak att avbrytas av den senare. Följaktligen kommer våren inte att röra sig.

Om man istället för att göra extrema rörelser med handtaget, flyttar man det smidigare, så vid lägre frekvenser av handtagets rörelse är det lämpligt att det kommer fler gånger när man kämpar rörelsen för vikt / fjäderkombinationen. Om man flyttar handtaget i ett sinus-vågmönster, men med en frekvens som väsentligen skiljer sig från systemets resonansfrekvens, kommer den energi som man överför till systemet när man trycker på "rätt" väg att balanseras ganska bra av den energi som tas ur systemet och trycker på "fel" sätt. Andra rörelsemönster som inte är så extrema som fyrkantvågen kommer, åtminstone vissa frekvenser, att överföra mer energi till systemet än vad som tas ut.

jon
2013-11-23 09:44:03 UTC
view on stackexchange narkive permalink

en ännu enklare analogi är att föreställa sig en studsmatta.

Elektrificering av en ledare är analog med att sträcka studsmatta-membranet, vilket gör att "sträcker" energifält som är kopplade till den ledningen.

gå mitt i studsmattan, sträck dig ner och ta tag i studsmattans golv. stå nu upp och dra / sträck upp den när du går, så det är en topp ungefär midjans höjd.

Detta har naturligtvis effekten att lagra lite energi i membranet.

nu, om du bara släpper det, flyter det inte bara försiktigt ner och slutar röra sig. det kommer att snäppa ner snabbt och sedan VIBRERA ... oscillerar fram och tillbaka ett gäng fler gånger "på egen hand" ... när det går ner på sin lagrade energi.

om du istället gradvis sänker tillbaka den på plats ... kan den inte knäppa våldsamt var som helst och så får ingenting att / vibrera "på egen hand". det enda som vibrerar är att du flyttar det.

alla frekvenser (av vilken vågform som helst) har matematiska övertoner, vågformer med plötsliga potentiella förändringar ger en lättare möjlighet för dessa övertoner att uttryckas som verkliga världssvängningar.

Du har gett en analogi om hur saker och ting vibrerar. Vibrationer leder inte nödvändigtvis till övertoner. En vibration kan vara en enda ton.
Felipe_Ribas
2013-11-23 11:23:10 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Bara ett komplement till den här frågan,

Är dessa övertoner irrelevanta i saker som dataöverföring (hög = 1, låg = 0) och spelar bara roll i situationer som ljud eller RF?

att jag tror att ingen sa: Det är inte irrelevant. Vanligtvis är vi intresserade av att sända pulser i digitala kretsar så i de flesta fall tar vi inte hänsyn till denna vågfenomenologi. Detta beror på att även om fyrkantvågen har sina övertoner (inte oändligt antal övertoner i verkliga världen) så att det tar lite tid att stiga / falla, är din kretsdesign vanligtvis "medveten" om det. Detta är en av de största fördelarna med digital elektronik / digital kommunikation: från en given punkt (spänning) upp, tolkas signalen som 1 och från en given punkt och ner är den 0. I de flesta fall spelar det ingen roll det exakta formatet av fyrkantvågen eftersom den uppfyller vissa tidsspecifikationer.

Men notera att om din fyrkantiga signalfrekvens stiger upp till en punkt där våglängden är ungefär i storleksordningen av dess överföringsledning (kan vara en ledande spår av ett kretskort), då kan du ta hänsyn till denna vågfenomenologi. Du har fortfarande en krets i handen men vissa vågfenomen kan uppstå. Så beroende på din "linje" -impedans kan vissa frekvenser ha olika utbredningshastighet för andra frekvenser. Eftersom fyrkantvågen består av många övertoner (eller helst oändligheten) kommer du förmodligen att ha en förvrängd fyrkantvåg i slutet av din överföringsledning eller ledande spår (eftersom varje överton övergår med olika hastighet).

Ett bra exempel där detta kan hända är när vi använder USB-dataöverföring i en krets. Observera att datahastigheten är mycket hög (högfrekventa fyrkantiga vågor) så du måste ta hänsyn till impedansen för din överföringsledning. Annars har du förmodligen problem i kommunikationen.

Kort sagt, allt spelar roll och allt fungerar tillsammans men det är upp till dig att analysera om dessa saker är viktiga i ditt projekt / analys eller inte.



Denna fråga och svar översattes automatiskt från det engelska språket.Det ursprungliga innehållet finns tillgängligt på stackexchange, vilket vi tackar för cc by-sa 3.0-licensen som det distribueras under.
Loading...